Com a evolução do mercado logístico, graças a tecnologia e a crescente demanda dos últimos anos, a IA é uma ótima ferramenta para melhorar ainda mais o last mile, trazendo muito mais benefícios tanto para empresas do ramo, quanto para os clientes.
Neste artigo abordaremos algumas formas de explorar a IA tornando o last mile ainda mais eficiente
O last mile é a parte mais complexa, além de ser a mais cara de toda cadeia de entrega, enfrenta muitos desafios por estar ligada automaticamente a satisfação do cliente, que estão cada dia mais exigentes.
Sabemos que empresas que já atuam no last mile, mapeiam muitos pontos de melhoria no dia a dia da operação, mas será que conseguem levantar todos? Com a ajuda da IA, a empresa conseguiria verificar problemas e soluções muito mais rapido?
A resposta é sim! A IA juntamente com o histórico da operação, pode trazer soluções inovadoras e inteligentes para problemas existentes e que ainda podem vir a existir.
A seguir uma exemplificação:
Roteirização inteligente: Algoritmos podem analisar em tempo real rotas de tráfego e clima, para otimizar as entregas. Não só isso, podem levar em consideração variáveis como, janela de tempo preferida de cada cliente para receber sua mercadoria.
Roteirização Dinâmica: Além de otimizar as rotas iniciais, a IA pode fazer ajustes em tempo real com base em condições em mudança, como congestionamento de tráfego.
Rastreamento em Tempo Real: Os clientes podem rastrear suas entregas em tempo real, graças à IA e à Internet das Coisas (IoT), proporcionando maior transparência e satisfação.
Rastreamento de Ativos: Além de rastrear entregas, a IA pode rastrear ativos valiosos, como paletes e contêineres, para garantir que eles sejam devolvidos e reutilizados de forma eficiente.
Gestão de Frota e Manutenção: A IA pode prever manutenções necessárias em veículos, minimizando paradas inesperadas e garantindo que os veículos estejam sempre prontos para entregas.
Análise de Riscos e Segurança: A IA pode ser usada para avaliar riscos de segurança nas entregas, como locais perigosos ou áreas propensas a roubo, permitindo que as empresas tomem medidas preventivas.
Acompanhamento de Entregadores: Usando dispositivos móveis e sensores, a IA pode acompanhar continuamente o desempenho dos entregadores, garantindo que eles sigam as rotas e os procedimentos corretos.
A capacidade de coletar, analisar e agir com base em dados e em tempo real é fundamental para melhorar a eficiência e a qualidade do serviço prestado. À medida que a tecnologia evolui, pode-se esperar que mais inovações sejam desenvolvidas para enfrentar os desafios do last mile.
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