Aproximar os clientes da empresa é uma estratégia crucial para o sucesso da operação. E mesmo que conhecer e adaptar-se ao ao gosto do cliente seja complicado, com certeza isso trará muitos benefícios e agregará no crescimento do negócio como um todo. Tá, mas quais são as melhores práticas para isso dentro do Last Mile?
Já sabemos que essa é a etapa que pode conquistar ou afastar seu cliente de vez, por isso a entrega bem-feita é importante. Mas como manter esse cliente ativo, como torná-lo um cliente recorrente? Neste artigo vamos dar algumas dicas que podem esclarecer e ajudar a implantar processos que auxiliem nessa conquista.
Vamos falar de personalização!
Nada mais é do que conhecer, entender gostos, preferências e características do indivíduo e adaptar sua prestação de serviços a ele, dando um “ar” de que tudo está sendo feito especialmente para aquele cliente, que é único.
E tem coisa melhor do que se sentir único? Pois é, essa sensação massageia o ego de qualquer ser humano e o faz enxergar as coisas de forma diferente e muito mais positiva.
Sendo o Last Mile uma operação focada na experiência, torná-la excepcional se torna mais um objetivo a ser alcançado.
Como fazer?
O segredo todo está em ter conhecimento do seu cliente. O Uber eats, por exemplo, personaliza a experiência de entrega com base em experiências culinárias e histórico de pedido de cada usuário. Já o ifood utiliza de outras estratégias, uma delas é dar ao usuário a opção de entrega desejada, onde ele pode escolher se quer receber o produto de forma rápida (mesmo dia), ou se prefere agendar data e horário da entrega.
Mas qual é o passo a passo?
Colete Dados: Comece juntando informações relevantes sobre seus clientes. Isso pode incluir dados demográficos, histórico de compras, comportamento de navegação, interações anteriores com o atendimento ao cliente, feedbacks, etc
Armazene e organize esses dados: Utilize ferramentas de armazenamento de dados adequadas para armazenar e organizar as informações coletadas. Bancos de dados relacionais ou não relacionais, bem como ferramentas de Big Data, podem ser úteis dependendo do volume e complexidade dos dados.
Análise as informações: Utilize técnicas de análise de dados, como análise preditiva e análise de sentimentos, para extrair insights valiosos dos seus dados. Isso pode ajudar a identificar padrões de comportamento, preferências do cliente e oportunidades de personalização.
Utilize a tecnologia ao seu favor: Desenvolva algoritmos de personalização com base nos insights obtidos na análise de dados. Esses algoritmos podem ser usados para recomendar e personalizar as entregas onde e como seja mais cômodo para cada cliente mas também a preferência de modal utilizado para a entrega.
Monitoramento e otimização contínua: Monitore o desempenho dos algoritmos e a satisfação do cliente com a personalização. Faça ajustes e otimizações quando necessário para alcançar a eficácia da estratégia.
Esses são passos importantes para quem almeja fidelizar clientes oferecendo uma experiência personalizada. Mas se quiser tornar a experiência ainda mais única, conheça o seguro que está revolucionando o mercado de entregas, fornecendo ainda mais confiabilidade ao cliente: O AP Delivery da 88i.
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